Philipp - profesor de matemáticas - Barcelona
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Philipp

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Philipp - profesor de matemáticas - Barcelona
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Doctorado en econometría UPF (10 años de experiencia en enseñanza), para clases de econometría, matemática y estadística; tutoría de tesis; coding R, C++, MATLAB; redacción LaTeX, creación de apuntes

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Recomendado

Philipp un profesor apreciado por su comunidad. Lo recomendaron por su seriedad, sus métodos de enseñanza y la calidad de sus clases. Una buena elección si quieres progresar con confianza.

Acerca de Philipp

Tengo 33 años y llevo 8 años como investigador y profesor en la Universitat Pompeu Fabra. Me especializo en métodos estadísticos dirigidos a la mejora de la precisión inferencial. Tengo amplia experiencia en enseñanza con estudiantes de varios niveles, lo que me ha llevado a dialogar con personas de distintos entornos culturales y niveles de preparación. Tengo experiencia en la preparación de exámenes y conozco a fondo el entorno didáctico de la universidad. Me enfoco en crear una experiencia que maximice la utilidad para el/la estudiante específico/a, adaptando mi método a sus exigencias y objetivos.

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Acerca de la clase

  • Ciclo Común
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    Ciclo Común

    Educación media

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  • Español

Todos los idiomas hablados para las clases :

Español

Especialidades: Matemática, econometría, estadística, tutorías de tesis a nivel universitario, coding en R, MATLAB, C++ y Python, redacción de tesis en LaTeX. Particularidades: Doctorado en econometría, másteres en econometría y economía y finanzas, 8 años de experiencia en enseñanza en la Universitat Pompeu Fabra. Enseñanza Grado: Matemáticas (inglés y español; niveles I, II, III), Econometría II (inglés), Análisis real (inglés). Enseñanza Máster: Econometría (inglés; niveles I, II, III), Métodos estadísticos y cuantitativos (I, II, III). Enseñanza Doctorado: Econometría Avanzada II. Método: -Identificación de los problemas del estudiante, creación de un programa personalizado para el desarrollo de los conocimientos o el logro de los objetivos de la tutoría. -Complementación de materiales de estudio con materiales propios o creados específicamente. -Apoyo al desarrollo de la capacidad crítica y del estudio autónomo complementario. -Apoyo en la integración del uso de software estadístico e IA en el estudio.

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