Edgar Daniel - profesor de matemáticas - Ciudad de México
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Edgar Daniel

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  • Matemáticas
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Egresado del ITAM y profesor de Matemáticas, programación y física. Experiencia con materias de nivel universitario y preparatoria.

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Lugar de las clases

Acerca de Edgar Daniel

Graduado de la Licenciatura en Matemáticas Aplicadas del Instituto Tecnológico Autónomo de México (ITAM), con experiencia de 6 años dando clases de matemáticas y ciencias naturales a nivel universidad y bachillerato.

Amo mi carrera y me llena de satisfacción ver a mis (información oculta) aprender conceptos de ciencia y matemáticas.

A continuación te dejo algunas de las materias que podemos estudiar desglosadas por temario.

Probabilidad
- Sigma – algebra y sus propiedades
- Axiomas de probabilidad de Kolmogorov
- Variables aleatorias
- Vectores aleatorios
- Valor esperado, varianza y otros momentos centrales y no centrales
- Moda, sesgo y curtosis como momentos de interés.
- Conteo y probabilidad clásica
- Función de distribución y propiedades
- Transformaciones de variables aleatorias
- Suma y resta de variables aleatorias
- Multiplicación y división de variables aleatorias
- Estadísticos de orden y sus distribuciones
- Función característica
- Función generadora de momentos
- Distribución de vectores aleatorios
- Normal univariada y multivariada
- Multinomial
- Independencia de variables aleatorias
- Covarianza y correlación
- Sucesiones de variables aleatorias
- Teorema central del limite
- Problemas aplicados
- Simulación por computadora (R, Python, Matlab y Excel)

Estadística aplicada y ciencia de datos
- Regresión lineal simple
- Regresión lineal múltiple
- Algoritmos de clasificación
- Análisis de componentes principales
- Análisis de factores
- Regresión logística
- Cadenas de Markov
- Simulación de procesos
- Redes neuronales
- Implementación computacional de los modelos (R, Python, Matlab y Excel)

Estadística (Inferencia)
- Muestras aleatorias y sus propiedades
- Estadísticos como función de una muestra aleatoria
- Media y varianza muestrales
- Suficiencia de un estadístico
- Teorema de factorización
- Eficiencia de un estadístico
- ECM, Sesgo y varianza de un estimador.
- Estimación por método de momentos
- Estimación por método de máxima verosimilitud
- Intervalos de confianza
- Pruebas de hipótesis
- Valores p y su interpretación

Calculo diferencial e Integral:
- Funciones en la recta real
- Definición y propiedades del límite
- Limites formales (épsilon-delta)
- L'Hôpital
- Continuidad de funciones
- Teorema fundamental del cálculo
- Teorema del Valor Medio
- Teorema del Valor Intermedio
- Derivadas en una variable
- Integrales indefinidas
- Integrales definidas
- Integrales trigonométricas
- Integral por partes
- Sumas de Riemann
- Series y sucesiones (y convergencia)

Álgebra
- Conjuntos y operaciones entre conjuntos
- Funciones y relaciones
- Particiones
- Inducción matemática
- Gráficas
- Imagen y rango de funciones
- Funciones inversas
- Combinatoria y conteo
- Números Naturales
- Números Enteros
- Aritmética modular
- Teorema chino del residuo
- MCM y MCD
- Números Racionales
- Números Reales
- Campos
- Grupos
- Anillos
- Números complejos
- Teoría de los polinomios

Álgebra lineal
- Campos y espacios vectoriales
- Subespacios, sumas de espacios, sumas directas
- Espacio generado y combinaciones lineales
- Bases y dimensión
- Operadores lineales y matrices
- Espacios con producto interno
- Ortogonalidad y normalidad
- Teoría espectral (de valores y vectores propios)
- Traza y determinante de una matriz.

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Acerca de la clase

  • Educación media
  • Formación técnica
  • Educación Superior Universitaria
  • +1
  • niveles :

    Educación media

    Formación técnica

    Educación Superior Universitaria

    Adultos

  • Español

Todos los idiomas hablados para las clases :

Español

Me gusta dar clases dinámicas, enfocarme en los temas particulares y resolver las dudas, pero revisando la teoría importante para entender los diferentes temas de ciencias que enseño.

Me gusta dar primero una motivación al tema, después la fundamentación teórica y, finalmente, revisar series de ejercicios que ilustren las aplicaciones.

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  • 5h: 1.550HNL
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