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Ángel
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Especialista en Genética y Cáncer: Dominio Bioinformático e IA aplicada a RNA-seq, DNA-seq y Proteómica. Análisis de datos masivos con Python y Machine Learning para medicina de precisión y biología m
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Lugar de las clases
Acerca de Ángel
Soy un profesional altamente capacitado en la intersección de la Biología Molecular, la Biomedicina y la Inteligencia Artificial. Mi enfoque se centra en transformar datos biológicos complejos en conocimiento accionable mediante el uso de algoritmos avanzados y modelos computacionales de última generación.
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Acerca de la clase
- Educación básica
- Ciclo Común
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niveles :
Educación básica
Ciclo Común
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Formación técnica
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Educacion Pre Basica
- Español
Todos los idiomas hablados para las clases :
Español
Mi enfoque integra la Biología Molecular y Genética Clínica con el poder computacional de la Inteligencia Artificial. No enseño teoría aislada; enseño a procesar e interpretar la complejidad biológica mediante el análisis de datos masivos.
Dominio Técnico y Metodología
Desarrollaremos flujos de trabajo profesionales (Pipelines) para el análisis de:
Genómica y Transcriptómica: Procesamiento de RNA-seq, DNA-seq y WES (Whole Exome Sequencing) para identificación de variantes y expresión diferencial.
Biología del Cáncer: Modelado de datos para entender la progresión tumoral y biomarcadores.
Proteómica y Estructura: Análisis funcional de proteínas mediante herramientas bioinformáticas avanzadas.
IA y Stack Tecnológico:
Utilizaremos Python como base para implementar Machine Learning y Deep Learning (Scikit-learn, PyTorch) aplicados a la salud. Aprenderás a automatizar el descubrimiento científico y a manejar bases de datos ómicas con eficiencia profesional.
¿Para quién es esto?
Mis sesiones están diseñadas para biotecnólogos, investigadores y estudiantes de biomedicina que necesitan transformar datos crudos en hallazgos científicos reales. Mi objetivo es que logres autonomía técnica en un mercado que exige perfiles híbridos de alta especialización.
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