José - profesor de programación - Naucalpan de Juárez
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José

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José - profesor de programación - Naucalpan de Juárez
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Matemático y Físico da clases de inteligencia artificial (tanto teoría como programación en python)

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Lugar de las clases

Superprof Estrella

José hace parte de los mejores profesores de Programación. Perfil de calidad, excelencia en su diploma, responde rápidamente, ¡sus alumnos le adoran!

Acerca de José

Estudié las Licenciaturas de Matemáticas y de Física, en la Facultad de Ciencias de la UNAM. Obtuve un promedio de 9.52 en la licenciatura en Física y un promedio de 9.54 en la licenciatura en Matemáticas. Actualmente me encuentro en proceso de titulación realizando mi tesis en el área de Inteligencia Artificial (en particular en el deep leaning (redes neuronales)) y modelos de física estadística.

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Acerca de la clase

  • Educación básica
  • Ciclo Común
  • Educación media
  • +10
  • niveles :

    Educación básica

    Ciclo Común

    Educación media

    Formación técnica

    Educación Superior Universitaria

    Adultos

    Maestria

    Doctorado

    Educacion Pre Basica

    Principiante

    Intermedio

    Avanzado

    Niños

  • Español

Todos los idiomas hablados para las clases :

Español

Tengo mas de tres años de experiencia dando asesorías y clases a nivel secundaria, preparatoria y universidad. Me gusta enseñar a mis alumnos a realmente entender los conceptos de inteligencia artificial para que ellos puedan realizar sus propias aplicaciones. Cada alumno aprende de forma distinta y es por eso que yo me apego a su forma individual de aprendizaje. Actualmente soy ayudante de profesor en la Facultad de Ciencias de la UNAM, en donde imparto una materia llamada "Inteligencia artificial y Aprendizaje Profundo (teoría matemática de Redes Neuronales y Machine Learning) II". Las clases abarcan tanto conceptos teóricos como implementación computacional (en python).

Algunos de los temas que podemos abordar son:
-Regresión lineal.
-Regresión Logística.
-Algoritmos de clasificación y regresión (Arboles de decisión, Naive Bayes, SVM, etc).
-Redes neuronales.
-Clustering

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  • 5h: 1.230HNL
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