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Daniela
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Acerca de Daniela
Aprende SQL y análisis de datos con una guía clara, práctica y profesional Hola, soy Daniela, profesional en Estadística con más de 4 años de experiencia en el mundo del análisis de datos. He trabajado en empresas del sector tecnológico, de marketing y salud, desarrollando soluciones basadas en datos reales y utilizando herramientas como SQL, Tableau, Power BI y Python. Como profesora particular, me tomo muy en serio tu aprendizaje. Cada clase está pensada para que entiendas el “por qué” y el “cómo” de cada concepto, y que puedas aplicarlo de forma inmediata en tu trabajo o estudios. ¿Por qué aprender conmigo? Metodología clara y estructurada: No improviso. Te entrego materiales, ejercicios y un plan adaptado a tus objetivos desde la primera clase. Enseñanza 100% práctica: Aprenderás haciendo, no solo viendo. Desde la primera sesión escribirás tus propias consultas en SQL o crearás tus propios reportes. Seguimiento real: Estoy disponible entre clases para resolver dudas breves, revisar avances y darte retroalimentación personalizada. Ambiente de confianza: Puedes equivocarte, preguntar sin miedo y avanzar a tu ritmo. Estoy aquí para ayudarte a crecer, no para juzgarte. ¿Qué puedes lograr conmigo? Aprender SQL desde cero hasta un nivel avanzado Prepararte para entrevistas técnicas en roles de datos Aplicar análisis de datos en tu trabajo (marketing, negocio, investigación, etc.) Complementar tus estudios universitarios con una visión práctica y aplicada Si buscas una profesora comprometida, clara y paciente, que te guíe paso a paso en el mundo del análisis de datos, estás en el lugar correcto. ¡Agenda tu primera clase y empieza a transformar tu forma de ver los datos!
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Acerca de la clase
- Educación básica
- Ciclo Común
- Educación media
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niveles :
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Ciclo Común
Educación media
Formación técnica
Educación Superior Universitaria
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Maestria
Diplomado
Doctorado
MBA
Educacion Pre Basica
Principiante
Intermedio
Avanzado
Niños
- Español
Todos los idiomas hablados para las clases :
Español
Mi método como profesora particular de análisis de datos y SQL Como profesora particular, mi enfoque es práctico, personalizado y orientado a resultados. No me limito a enseñar teoría: mi objetivo es que cada estudiante se sienta capaz de aplicar lo aprendido desde la primera clase, con confianza y claridad. Metodología y técnicas de enseñanza Aprendizaje activo: Cada concepto se acompaña de ejercicios prácticos y casos reales. Pedagogía invertida: Doy prioridad a la práctica y luego reforzamos la teoría según lo que surja en el proceso. Visualización del conocimiento: Uso diagramas, ejemplos paso a paso y bases de datos reales o simuladas para ilustrar conceptos. Ritmo personalizado: Me adapto a tu ritmo, nivel y objetivos, haciendo ajustes continuos según tu progreso. Enseñanza aplicada: Todo lo que enseño tiene un uso práctico inmediato en el entorno laboral o académico. Ejemplo de programa de una clase: Introducción a las consultas en SQL Duración: 1 hora Tema: Consultas básicas en SQL (SELECT, FROM, WHERE) Estructura: Bienvenida y repaso breve (5 min) Explicación del concepto con ejemplos simples (10 min) Práctica guiada con base de datos de ejemplo (20 min) Desafío práctico individual con retroalimentación (20 min) Cierre, resolución de dudas y repaso de lo aprendido (5 min) Al final de la clase te entrego un resumen con los conceptos clave y ejercicios adicionales para reforzar. ¿Qué me hace diferente como profesora? Tengo más de 4 años de experiencia como analista de datos, trabajando con SQL, Tableau, Power BI y Python. Soy profesional en Estadística, lo que me permite explicar desde los fundamentos hasta aplicaciones avanzadas. Tengo una visión tanto técnica como comunicativa, ideal si estás en áreas como marketing, negocio, salud o investigación. Me apasiona hacer que el análisis de datos sea accesible y útil para cualquier persona, sin importar su formación. ¿A quién van dirigidas mis clases? Mis clases están diseñadas para: Principiantes en SQL o análisis de datos Profesionales de marketing, negocio o investigación que necesitan trabajar con bases de datos Estudiantes de pregrado o posgrado que quieren fortalecer sus habilidades técnicas Personas que se preparan para entrevistas técnicas o roles en datos
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